全域营销 Marketing
解决"品牌在 AI 世界覆盖多大范围"——六大平台、全用户决策场景、全品牌信息统一。
将品牌信任拆解为可量化、可被 AI 验证的优化动作。
解决"品牌在 AI 世界覆盖多大范围"——六大平台、全用户决策场景、全品牌信息统一。
医美、医药、教育等垂直行业真实落地经验。
全栈 AI 团队,熟悉主流大模型的引用与内容偏好。
建设权威信源,让 AI 优先把品牌作为行业专家推荐。
合规内容体系与信任证据链,建立可验证的品牌事实库,降低 AI 幻觉风险。
部署 JSON-LD、LLMs.txt、面包屑,帮助 AI 理解并引用品牌信息。
解决"内容在哪里被 AI 看到和引用"——权威媒体 / 行业机构 / 专业平台 / 社交层,多信源交叉印证。
方法论优势 · 行业专精 · 全栈 AI 驱动
M-EEAT-S-F 框架在医美、医药卫生、教育培训等行业数百家企业实战中验证,将 GEO 系统化落地。
总部平台 + 垂直子品牌模式,分别深耕医美、医药卫生、教育培训行业。
用 AI 优化 AI,7×24 小时监测六大平台,效率较人工提升 5–10 倍。
账号、客户、运营、资产 100% 归企业,合作结束资产仍属企业。
年度运营有明确的资产指标(信源数、覆盖平台、内容量),投入可量化;帮名企、名品、名牌建立 AI 权威推荐。
培训、工具、电商、代运营,覆盖企业从了解 GEO 到外包 GEO 的全过程。
从诊断到监控的闭环服务。
扫描品牌在各 AI 平台的认知现状,生成数据画像。
分析各 AI 模型的内容偏好与引用规则,找到高权重切入点。
基于数据,制定跨平台 GEO 优化方案。
建立品牌知识库,持续向 AI 注入结构化品牌事实。
实时追踪 AI 可见度,量化效果并持续迭代。
覆盖主流 AI 平台,让品牌出现在更多 AI 回答中。
AI 对话中高频被引用的内容。
SEO 优化传统搜索引擎(百度/Google)排名;GEO 优化 AI 大模型(豆包/千问/DeepSeek 等)的认知与信任。Gartner 预计 2026 年传统搜索量下降约 25%。GEO 让品牌在 AI 答案中优先出现。
GEO 优化大模型的认知结构,分三层:①语义认知——预判模型如何拆解问题并提前布局;②信源投放——用四级信源体系精准投放;③知识库——建立可被 AI 调用的结构化信任资产。
GEM(生成式引擎营销)是 GEO 的升级:从「被 AI 推荐」到「被 AI 协助成交」,形成「认识→相信→推荐→协助成交」闭环。
M-EEAT-S-F 是新开道自研的四层方法论:M 层(全域场景覆盖)、EEAT 层(经验/专业/权威/可信四维证据)、S 层(结构化内容资产)、F 层(四级信源体系:权威媒体/行业机构/专业平台/社交层)。四层形成「诊断→策略→生产→投放→监测」闭环。
三点:①方法论优势——M-EEAT-S-F 经数百家企业验证,非碎片化技巧;②全栈 AI 驱动——用 AI 理解 AI,7×24 监测六大平台,效率提升 5–10 倍;③四权归企业——账号、客户、运营、资产 100% 归企业。我们是企业的 GEO 策略与信任资产建设方,而非卖广告位的代运营。
完全属于您。四权归企业:账号控制、客户所有、运营主动、资产归属 100% 归企业。我们建的是 AI 信任资产(一次搭建、长期复用),服务终止不影响资产所有权。