1. 认识
全域场景触达，让品牌进入 AI 认知地图。
效果数据与量化交付
看得见的量化资产沉淀
新开道以量化指标衡量 GEO 成效，投入转化为可复用的品牌数字资产。
从 GEO 到 GEM：全域信任成交闭环
从 AI 推荐到协助成交。
2. 相信
信任证据链构建，让 AI 采信你的内容。
3. 推荐
AI 优先首推，优先触达用户决策入口。
4. 协助成交
决策支持到下单，信任资产持续沉淀复用。
M-EEAT-S-F 四层全链路方法论
方法论优势 · 行业专精 · 全栈 AI 驱动
M 层 · 全域营销场景覆盖
解决"品牌在 AI 世界覆盖多大范围"——六大平台、全用户决策场景、全品牌信息统一。
EEAT 层 · 四维信任证据
解决"AI 信不信你的内容"——经验 Experience / 专业度 / 权威性 / 可信度。
S 层 · 标准化结构化内容资产
解决"有没有能回答用户问题的好内容"——具体、真实、有信息增量。
F 层 · 四级信源体系
解决"内容在哪里被 AI 看到和引用"——权威媒体 / 行业机构 / 专业平台 / 社交层，多信源交叉印证。
年度 GEO 代运营 · 量化交付
看得见的资产沉淀（以年度代运营为例）
120
全年政府信源（个）
720
全年自有信源（个）
1,920
客户见证 GEO 资产沉淀（个）
12
全年 GEO 核心单元实施（个）
AI 信任基建：企业的可复用资产
我们为企业建设可长期复用的 AI 信任资产。
| 对比维度 | 传统流量资产 | AI 信任资产（新开道） |
|---|---|---|
| 效果特征 | 投则有效，停则归零，流量即刻断流 | 一次性搭建，长期复用，信任权重稳步叠加 |
| 获客成本 | 随投放停止而回升 | 逐年递减 |
| 资产归属 | 依附平台，难沉淀 | 长期沉淀于全网 AI 大模型生态，不受平台规则迭代影响 |
| 战略价值 | 短期曝光 | 长期复用的信任资产，持续增值 |
用户案例
客满店·一坊大医·学府一坊，垂直子品牌实战经验
客满店 · 医美行业 GEO 全域运营
行业：医美
医美行业 GEO 运营，帮医美机构抢占 AI 认知。
用 M-EEAT-S-F 方法论与四级信源，为医美品牌建立 AI 信任资产，让 AI 咨询医美项目时优先推荐客户品牌。
项目成果
- 全年政府信源：120个
- 全年自有信源：720个
- 客户见证GEO资产：1920个
- 全年GEO核心单元：12个
一坊大医 · 医药卫生全域运营
行业：医药卫生
医药卫生全域运营，服务名医、名药、名医院。
研究主流大模型语义与信任逻辑，为医药机构建立信任证据链与高权重信源体系。
项目成果
- 全年政府信源：120个
- 全年自有信源：720个
- 客户见证GEO资产：1920个
- 全年GEO核心单元：12个
学府一坊 · 教育培训全域运营
行业：教育培训
教育培训全域运营，服务名师、名课、名校。
用五层用户意图模型（认知到成交），为各阶段设计内容与转化策略，实现从 AI 推荐到成交的引导。
项目成果
- 全年政府信源：120个
- 全年自有信源：720个
- 客户见证GEO资产：1920个
- 全年GEO核心单元：12个